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作为工业制造业降本增效的另一代表，AI 视觉检测的应用依托高延展性、明确的检测标准和较高的定制化程度将有效解决人工检测效率低、识别错误率较高等弊端。那么，智慧物流作为智能工厂…
笔者认为，劳动者首先应当着力提升自己相对于“机器”而言的“核心技能”。正如上文所说，简单的预测任务以外的决策能力、非结构性的认知和非认知能力、创新能力等，是人工智能时代的人…
边缘计算与人工智能加速融合 近年来，随着深度学习算法的迅猛发展，计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐广告等各种领域的任务性能得到不断刷新。同时，随着边缘智能设备的广泛普及和硬…
其实，人工智能很早就有了。18世纪，莱布尼茨发明的手摇计算器就是最早的人工智能。但人工智能的发展一直很慢，既没有理论的突破，也没有算法的突破，更没有技术与机器的突破，直到计算…
3天3位世界级顶级学者：图灵奖得主Yoshua Bengio、David Patterson，马克斯·普朗克生物控制研究所所长Peter Dayan，将分别从深度学习、体系机构、类脑智能作报告。人工智能各领域众多…
”吴韬强调。③ 参考文献：①2019年我国卫生健康事业发展统计公报.规划发展与信息化司 ②高漫辰，张凤文，潘湘斌．《中国心血管健康与疾病报告 2019》先天性心脏病部分解读[J/OL]．中国…
（图：《长沙大数据与人工智能产业发展战略与对策》圆桌访谈合照）除此之外，在决赛与大会主论坛开幕的第二天，九场精心策划的线上专题技术和行业主题分论坛也相继举办。百度深度学习技…
计算机制造商可以简单地获取 ARM 知识产权许可，并购买其他芯片的 IP，来添加他们认为自己的 SoC 应该具备的任意专用硬件。然后，他们将已完成的设计交给半导体代工厂，比如 GlobalFoun…
想从事人工智能领域的研究，盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料，学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看，这些方法可能作用并不是很大，却消耗了大量的时间和金钱。这时，一种提…
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